Die digitale Transformation in der Logistik wird maßgeblich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben. SAP entwickelt und integriert hierbei verschiedene KI-Technologien, um Lieferketten effizienter, anpassungsfähiger und letztlich autonom zu gestalten.
Optimierungsmodelle und Vorausschauende Analysen: Durch den Einsatz von Optimierungsmodellen, regelbasierten vorausschauenden Analysen und Heuristiken werden Prozesse wie Transportplanung, Produktions- und Beschaffungsplanung sowie die Abwicklung von Ersatzteilen verbessert. Dies ermöglicht eine effektive Automatisierung von Entscheidungsprozessen, indem Zielkonflikte, beispielsweise zwischen Kundenservice-Levels und Lieferkettenkosten, abgewogen werden.
Maschinelles Lernen (ML): SAP setzt unternehmenseigene ML-Algorithmen ein, etwa Gradient-Boosting-Algorithmen für Bedarfsprognosen, intelligente Vorhersagen von Vorlaufzeiten oder Analysen von Fehlerkurven. Zudem bietet SAP einen “Bring-Your-Own-Model”-Ansatz an, der es Unternehmen ermöglicht, spezifische Bereiche wie Sichtprüfungen und die Erkennung von Anomalien zu erweitern.
Generative KI: Durch die Integration generativer KI in Anwendungen für die digitale Lieferkette, unterstützt von SAP Joule, können Benutzer komplexe Geschäftsvorgänge sprachgesteuert bearbeiten. Dies umfasst Aufgaben wie das Durchspielen von Was-wäre-wenn-Szenarien in der Lieferkettenplanung, die Unterstützung bei der Konzeption neuer Produkte oder die Analyse von Problemen in der Fertigung.
Diese Technologien tragen dazu bei, Lieferketten schrittweise von digitalen zu anpassungsfähigen und schließlich autonomen Systemen weiterzuentwickeln, wodurch Unternehmen effizienter und resilienter agieren können.