🚫 1. Fehlender Business-Fokus – Tools statt Lösungen
Viele KI-Agenturen verkaufen lediglich die Integration von GPT-4, Chatbots oder Automatisierungen ohne echte Problemvalidierung.
⚠️ Problem:
Sie bieten “AI because AI”, nicht weil es einen konkreten geschäftlichen Engpass gibt.
➡️ Ergebnis: Automatisierte Chatbots, die niemand nutzt, oder Prompts, die keinerlei operative Prozesse verbessern.
⚙️ 2. Keine technische Tiefe – nur „Prompt Engineering Light“
Was verkauft wird, sind oft:
Canva-Prompts
generische Google-Sheets-Automationen
oder Wrapper um GPT via Zapier
⚠️ Problem:
Ohne echtes Know-how in LLM-Architektur, APIs, Data Pipelines oder Sicherheit entstehen keine skalierbaren, wartbaren KI-Produkte.
➡️ Kunden zahlen für Demos, keine belastbaren Systeme.
💼 3. Keine Integration in reale Prozesse & Systeme
Die wenigsten KI-Agenturen bringen Erfahrung in:
Change-Management
IT-Architekturen (CRM, ERP, DMS)
Governance & Datenschutz (DSGVO, Audit-Fähigkeit) mit.
⚠️ Problem:
Es wird isoliert optimiert, aber nicht vernetzt gedacht.
➡️ Ohne Integration in Workflows, Rollen, Rechte & Reporting verpufft jede KI-Anwendung im operativen Nirwana.
🧠 Fazit:
Gute KI-Projekte entstehen aus Problemverständnis + Technologiekompetenz + Prozessreife.
95 % der „Agenturen“ liefern nur Buzzwords mit schöner Oberfläche.
